Senior Data Scientist (m/f/d) at AGCO Corporation

Job description

Nicht jeder kann von sich behaupten, die Welt zu ernähren, aber es ist ein Teil unseres Alltags. Hinter allem, was wir für unsere Landwirtinnen und Landwirte tun, steht ein AGCO Team. Wir sind stolz darauf, innovative Ideen in die Tat umzusetzen und zu einer besseren und nachhaltigeren Welt beizutragen. Werden Sie noch heute Teil unseres außergewöhnlichen Teams! Ihr Beitrag • Sie identifizieren gemeinsam mit Fachbereichen und Domänenexperten datengetriebene Anwendungsfälle und entwickeln daraus innovative Analyse- und KI-Lösungen • Sie entwickeln Modelle und analytische Methoden zur Bewertung, Optimierung und Weiterentwicklung von Produkten, Maschinen und Prozessen • Sie nutzen strukturierte und unstrukturierte Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen • Sie gestalten moderne KI- und Analytics-Lösungen, die Engineering- und Entwicklungsteams bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen • Sie kommunizieren verständlich und stellen die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Analyseergebnissen, Modellen und Datenprodukten sicher Ihre Erfahrungen und Kompetenzen • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Datensätze, idealerweise im Umfeld der Maschinen-, Landmaschinen- oder Fahrzeugentwicklung • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie Pandas, Spark, scikit-learn, Hugging Face, Mosaic AI, PyTorch oder TensorFlow • Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI- und LLM-Anwendungen sowie der sicheren Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und Datenvisualisierung auf Cloud- und Analytics-Plattformen wie Databricks, AWS oder GCP • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten Ihre Benefits • Eine attraktive Vergütung mit Weihnachts- und Urlaubsgeld, gemäß Tarifvertrag sowie weitere tarifliche Sonderzahlungen • Eine wertschätzende, teamorientierte Unternehmenskultur in guter Arbeitsatmosphäre • Möglichkeit zusätzlicher Versicherungen und Altersvorsorgemodelle • Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit aufgrund flexibler Arbeitszeiten und der Möglichkeit von mobilem Arbeiten innerhalb des betrieblichen Rahmens • Persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch diverse Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten • Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen • Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage • EGYM Wellpass • Arbeitgeberbezuschusstes Leasing von (e-)Bikes • Mitarbeiteraktienkaufprogramm, das berechtigten Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, Aktien der AGCO Corporation zu einem ermäßigten Preis zu erwerben Ihr Arbeitsplatz Diese Position richtet sich nach dem On-Site-Arbeitsmodell von AGCO, bei dem Mitarbeitende überwiegend an einem AGCO‑Standort arbeiten und mindestens drei Tage pro Woche vor Ort sind, um Zusammenarbeit und Austausch zu fördern. Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint. Werden Sie noch heute Teil unseres außergewöhnlichen Teams und bewerben Sie sich jetzt!

Requirements

Must-haves

Sie identifizieren gemeinsam mit Fachbereichen und Domänenexperten datengetriebene Anwendungsfälle und entwickeln daraus innovative Analyse- und KI-Lösungen
Sie entwickeln Modelle und analytische Methoden zur Bewertung, Optimierung und Weiterentwicklung von Produkten, Maschinen und Prozessen
Sie nutzen strukturierte und unstrukturierte Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
Sie gestalten moderne KI- und Analytics-Lösungen, die Engineering- und Entwicklungsteams bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen
Sie kommunizieren verständlich und stellen die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Analyseergebnissen, Modellen und Datenprodukten sicher
Ihre Erfahrungen und Kompetenzen
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Datensätze, idealerweise im Umfeld der Maschinen-, Landmaschinen- oder Fahrzeugentwicklung
Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie Pandas, Spark, scikit-learn, Hugging Face, Mosaic AI, PyTorch oder TensorFlow
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten
Ihre Benefits
Eine attraktive Vergütung mit Weihnachts- und Urlaubsgeld, gemäß Tarifvertrag sowie weitere tarifliche Sonderzahlungen
Eine wertschätzende, teamorientierte Unternehmenskultur in guter Arbeitsatmosphäre
Möglichkeit zusätzlicher Versicherungen und Altersvorsorgemodelle
Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit aufgrund flexibler Arbeitszeiten und der Möglichkeit von mobilem Arbeiten innerhalb des betrieblichen Rahmens
Persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch diverse Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen
Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
EGYM Wellpass
Arbeitgeberbezuschusstes Leasing von (e-)Bikes
Mitarbeiteraktienkaufprogramm, das berechtigten Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, Aktien der AGCO Corporation zu einem ermäßigten Preis zu erwerben
Ihr Arbeitsplatz
Werden Sie noch heute Teil unseres außergewöhnlichen Teams und bewerben Sie sich jetzt!

Nice-to-haves

None flagged.

Application prep

Use the role’s language and application details while tailoring your materials.

Keywords to mirror

pythonsqlaillmmachine learningawsgcp

Platform: career-feeds
Effort: medium