Job description

🚀 ML Engineer – Data & IA Qui sommes-nous ? Ippon Technologies, c’est l’énergie du collectif au service de la technologie ! Depuis 2002, nous sommes à la pointe du conseil et de l’expertise technique , spécialisés dans le développement logiciel, la Data, l’IA, le Cloud , ainsi que l’ architecture et la stratégie IT . Nous sommes fiers de compter plus de 6 00 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde. Créée en 2017 , l’ agence de Lyon rassemble 60 expert·e·s intervenant sur des projets à forte technicité ou en conseil et architecture : Software Engineer, Data/IA, DevOps, Cloud, Produit, Design . La pluridisciplinarité , l’ expertise , l’ écoute , l’ adaptabilité et le partage de connaissances fondent notre engagement au service de nos clients et de nos talents. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes. Rejoins notre équipe Data & IA : Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public . Après le lancement de nos activités IA en 2023, nous accélérons notre croissance cette année et recherchons un·e ML Engineer pour contribuer à des projets à fort impact technique et business. Ton futur métier : En tant que ML Engineer , tu participeras à des projets d’envergure pour nos clients en : Concevant et développant des architectures AI/ML scalables dans le cloud public ; Intégrant des modèles AI/ML dans des applications existantes ; Mettant en place et optimisant des pipelines MLOps pour industrialiser les modèles ; Implémentant des solutions d’ IA générative (LLM, RAG, vector DB) ; Déployant des modèles personnalisés ou managés ; Collaborant avec des équipes Data Science, Data Engineering, DevOps et métier ; Participant à la veille technologique et en sensibilisant les clients aux enjeux éthiques et légaux de l’IA. Notre écosystème technique : Cloud public : AWS, GCP, Azure AI/ML Platforms : SageMaker, Bedrock, Vertex AI MLOps : MLflow, Kubeflow Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows CI/CD : GitLab, Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), OpenSearch, Vertex AI Vector Search Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité Comment on t’accompagne chez Ippon ? Travailler avec une équipe où tu pourras apporter tes propres idées ; Suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier ; Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker ; Formations continues et certifications , notamment via notre programme BlackBelt (AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching) ; Pour mieux découvrir notre culture et nos expertises, tu peux jeter un œil à notre blog technique : blog.ippon.fr Et si notre univers t’inspire, n’hésite pas à postuler : nous serions ravi·e·s d’en apprendre plus sur tes aspirations professionnelles et de te présenter plus en détail l’aventure Ippon .

Requirements

Must-haves

ML Engineer – Data & IA
Qui sommes-nous ?
Ippon Technologies, c’est l’énergie du collectif au service de la technologie !
Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.
Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public .
Après le lancement de nos activités IA en 2023, nous accélérons notre croissance cette année et recherchons un·e ML Engineer pour contribuer à des projets à fort impact technique et business.
En tant que ML Engineer , tu participeras à des projets d’envergure pour nos clients en :
Concevant et développant des architectures AI/ML scalables dans le cloud public ;
Intégrant des modèles AI/ML dans des applications existantes ;
Mettant en place et optimisant des pipelines MLOps pour industrialiser les modèles ;
Implémentant des solutions d’ IA générative (LLM, RAG, vector DB) ;
Déployant des modèles personnalisés ou managés ;
Collaborant avec des équipes Data Science, Data Engineering, DevOps et métier ;
Participant à la veille technologique et en sensibilisant les clients aux enjeux éthiques et légaux de l’IA.
Cloud public : AWS, GCP, Azure
AI/ML Platforms : SageMaker, Bedrock, Vertex AI
MLOps : MLflow, Kubeflow
Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows
CI/CD : GitLab, Terraform
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions
Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex
Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), OpenSearch, Vertex AI Vector Search
Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité

Nice-to-haves

None flagged.

Application prep

Use the role’s language and application details while tailoring your materials.

Keywords to mirror

mlmachine learningaillmawsgcpazureci/cddockerkubernetespython

Platform: lever
Effort: quick