Spécialiste digitalisation et configuration produit (Plateforme Genesis) / Product data specialist (Platform PLM Genesis)
Gevernova· enterprise· Energy· Oct 21, 2026 · 7d ago
La Prairie · Canada
In office
Full-time
Mid
$100K–$158K est.
3+ years exp
Job description
Job Description Summary English Below
Nous recherchons un ingénieur principal, données de produits, pour concevoir et optimiser les systèmes numériques régissant nos disjoncteurs haute tension conçus sur commande (ETO). Ce rôle se situe à l'intersection de la structure mécanique des produits et de l'ingénierie des données. Vous devrez traduire des logiques d'ingénierie complexes en systèmes de configuration évolutifs et automatisés. Vous serez responsable de l'intégrité du flux de données, de la définition de l'ingénierie jusqu'à l'exécution de la fabrication au sein de SAP.
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We are seeking a Lead Product Data Engineer to drive the evolution of our digital product configuration and data systems for engineered-to-order (ETO) High Voltage Circuit Breaker products. This role blends mechanical product knowledge with data engineering expertise to build and maintain robust, scalable systems for managing product structure, configuration rules, and manufacturing readiness.
As the technical lead for our product configurator and product data infrastructure, you will own the flow of information from engineering definition to manufacturing execution, ensuring accuracy, traceability, and usability across platforms—including our SAP ERP system. This is a hands-on role with strategic influence, perfect for someone ready to lead initiatives without direct people management responsibilities.
Job Description Rôles & Responsabilités
English Below
Responsabilités techniques
Gestion de plateforme : Agir en tant que responsable principal de la plateforme de configuration de produits (Genesis). Traduire les contraintes mécaniques et les variantes de produits en une logique structurée et sans erreur.
Ingénierie des données : Concevoir et déployer des pipelines de données automatisés. Développer des scripts et des outils pour maintenir l intégrité des données entre le configurateur et les outils SAP/d entreprise.
Architecture des nomenclatures (BOM) : Superviser l intégrité structurelle des nomenclatures de fabrication. Assurer le contrôle des versions, la traçabilité et la conformité à la production.
Automatisation des processus : Créer des outils de validation et des tableaux de bord pour surveiller l utilisation de la configuration, identifier les goulots d étranglement de la complexité des produits et automatiser les flux de données.
Gouvernance : Définir l architecture technique des données produits. Agir à titre d expert-conseil sur la logique de configuration, assurant l évolutivité et la cohérence des systèmes à long terme.
Qualifications techniques
Expertise du domaine : Minimum 3 ans d expérience dans des environnements ETO; compréhension approfondie des structures de produits mécaniques et des hiérarchies de nomenclatures.
Maîtrise des systèmes : Expérience démontrée dans la gestion des nomenclatures, des fiches articles et des données de production dans SAP.
Compétences en développement : Maîtrise avancée de SQL et Python pour la manipulation de données, l automatisation et le développement de pipelines.
Logique de configuration : Expérience avec des plateformes de configuration formelles (ex. : Tacton, Configure One, Salesforce CPQ).
Leadership technique : Capacité démontrée à gérer des initiatives techniques complexes impliquant plusieurs parties prenantes, sans gestion directe de personnel requise.
Expérience technique souhaitée
Intégration de systèmes PLM et interaction avec les données CAO.
Orchestration de données (ex. : dbt, Airflow) ou environnements infonuagiques (AWS/Azure).
Outils de visualisation de données et d informatique décisionnelle (ex. : Power BI, Tableau).
Enjeux du poste
Ce rôle est destiné à un ingénieur (ou diplômé en ingénierie ou équivalent) qui valorise la précision et les systèmes à fort impact. Vous serez responsable de :
Combler l écart : Résoudre la déconnexion entre l intention d ingénierie et la capacité de fabrication.
Résolution logique : Convertir l ambiguïté des exigences produits en règles de configuration rigides et répétables.
Intégrité système : Garantir que, à mesure que la complexité de nos produits augmente, notre infrastructure de données demeure robuste et traçable.
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Key Responsibilities
Own and maintain the product configurator (AC1) platform, translating engineering logic and product structure into accurate, user-friendly configuration rules.
Develop and manage data pipelines to support the flow of configuration data into SAP & potentially other engineering design tools.
Set up and manage production Bills of Materials (BOMs) in SAP , ensuring accurate, version-controlled, and production-ready product structures.
Partner with design engineering teams to interpret and digitize mechanical rules, constraints, and variants into structured configuration logic.
Build tools, scripts, and dashboards for data validation, automation, and reporting on configuration usage and product complexity.
Support integration of the configurator with other enterprise tools to ensure seamless data flow and traceability across the product lifecycle.
Act as the subject matter expert for product data architecture and governance , ensuring scalability and consistency.
Collaborate with manufacturing and supply chain teams to validate BOMs and ensure manufacturability of configured outputs.
Qualifications Required:
Minimum 3 years of experience in engineering, data engineering, or configuration/data systems roles.
Strong understanding of mechanical products, BOMs, and product structure in an ETO (engineered to order) environment.
Experience working with SAP to manage BOMs, material masters, and production data.
Proficiency in SQL and Python for data automation and pipeline development.
Experience working with configuration systems (e.g., Configure One, Tacton, Salesforce CPQ, or similar).
Ability to lead technical initiatives and collaborate across engineering, operations, and IT.
Preferred:
Familiarity with PLM systems and CAD data integration.
Experience with data pipeline tools (e.g., dbt, Airflow) or cloud platforms (e.g., AWS, Azure).
Exposure to CPQ systems and variant management in commercial tools.
Experience with dashboards or BI tools (e.g., Power BI, Tableau).
You’ll Thrive in This Role If You…
Combine engineering intuition with data-driven systems thinking .
Enjoy being the go-to expert for product structure, configuration, and data flow.
Take pride in building reliable, scalable solutions that bridge engineering and manufacturing.
Are excited about driving continuous improvement through automation, analytics, and clean data.
Additional Information Relocation Assistance Provided: Yes
Application prep
Use the role’s language and application details while tailoring your materials.
Keywords to mirror
sqlpythonawsazurego
- Platform
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- long